オススメの小説 小説家になろう作品
個人的に、私は「なろう系」という言葉だけで作品が評価され、小説家になろうに投稿されている優れた作品が読みにくくなったり、他人に勧めにくくなるのは、嬉しくありません。
なので、皆さんが好きな作品があればコメントで教えてください。
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FFmpegで画像のピクセルサイズを指定して、変換する方法 忘備録
きっかけ chrome拡張機能作成時に、アイコンの画像データが必要になった。 やり方 ffmpeg -i input.png -vf "scale=128:128" output.png 引数の説明 -i input.png: 入力ファイルを指定します。input.png は変換元の画像ファイルです。この部分を変換元の画像ファイルのパスに置き換えてください。 -vf "scale=128:128": ビデオフィルタを指定します。この場合、スケールフィルタを使用して画像のサイズを変更します。128:128 は変換後の画像の幅と高さをピクセル単位で指定しています。ここでは、画像を128x128にリサイズしています。 output.png: 出力ファイルのファイル名を指定します。変換後の画像が output.png というファイル名で保存されます。この部分を任意のファイル名に置き換えることができます。
画像生成AI Stable Diffusionを使って画像出力する。その１
今回の目標:取り敢えず画像を出力できるようになる。 Google Colab にアクセスする。 新規ノートを作成する。 右上の「接続」をクリック。接続されたら、 左上の「編集」内の「ノートブックの設定」を選択 ハードウェア アクセレータの項目をGPUに設定し「T4」に設定。保存を押す。 #有料ではあるが、 より高性能なGPUも選択できる。 すると、接続が一旦切れるので、再接続するのを確認する。 再生マークが実行、その隣にコードを打ち込む。 !nvidia-smi 実行して、GPUが使用されるようになっているか確認する。実行出来たら◯ 右上の「+コード」をクリックして新しい欄を追加。以下を記述。 !pip install --upgrade diffusers accelerate transformers 実行。 右上の「+コード」をクリックして新しい欄を追加。以下を記述。 from diffusers import StableDiffusionPipeline , DPMSolverMultistepScheduler import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline # 利用したいAIモデル # Stable Diffusionにはさまざまな派生モデルがあります model_id = "gsdf/Counterfeit-V2.5" # パイプラインの作成 pipeline = StableDiffusionPipeline.from_pretrained ( model_id , torch_dtype=torch.float16 ) # GPUを使うように変更 pipeline = pipeline.to ( "cuda" ) 実行。 右上の「+コード」をクリックして新しい欄を追加。以下を記述。 prompt = """Unreal Engine, Realistic,photorealistic, 4k,8k,16k, elaborate, hyper quality, villa, glo...
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